赢众通风控流程已经形成一套标准体系，分为贷前核实审查、贷中数据分析与模型判定，贷后催收介入与客户维护，从多维度对风险进行分析，并采取对应举措。

（一）核实客户真实性，有效防范欺诈。
申请赢众通信贷产品的客群均需进行四要素验证（姓名，身份证，银行卡，银行预留手机）流程，最大限度地防止申请人冒用他人的信息进行贷款申请。同时，依据数百条欺诈规则，结合多维度标记和网上行为，规避集中欺诈，并通过挖掘多个行业黑名单信息，剔除潜在欺诈风险。

（二）自建整套风控核心系统，快速迭代升级。
赢众通风控核心系统是完全自主研发的，根据最先进的风控系统构架与逻辑判定，设计了一整套严谨灵活的系统架构，包括申请系统，反欺诈系统、决策引擎、贷后管理系统，催收系统。同时结合信贷市场的变化情况，及时优化策略与流程，完成迭代升级。

（三）全方位数据分析进行风险判定。
针对每一笔借款申请都会对客户进行身份验证、借贷行为、征信信息、网络行为、社交行为、三方数据交叉判定等方面验证，经过360°全方位数据判定客户的风险水平及价值，以筛选出需要的客群。

（四）多维度模型判定以保证资产安全性。
赢众通采用机器学习与传统逻辑回归模型相结合，保证模型更加符合业务场景，并迅速迭代更新，在申请端依据申请评分模型和机器学习模型对客户进行分类识别，参考客户在不同模型中的表现，以获取优质的客群。在贷后依据行为模型来更新额度，根据催收模型将入催客户进行区分，制订差异化催收策略。

（五）贷后风险管理措施。
根据客户的实际还款情况，通过贷后模型对客户进行主动管理，对逾期的客户分入催收部门管理。对表现好、质量高的客户，根据贷后综合模型进行交叉营销，通过提供新产品，或提额的方式，确保用户的借款需求能够得到更好的满足。

小赢具有一套完善的风险预警及报告机制：

（一）贷后质量跟踪预警。根据不同时期放款的客户情况进行跟踪，通过账龄的分析与数据反馈的情况，及时预警提示，修订风控政策逻辑进行预防。

（二）模型自动预警机制。通过强大的数据挖掘能力，开发了多种风险预测模型，这些模型在贷前、贷中、催收各个节点进行监控，一旦出现异常情况，立即启动预警分析。

（三）市场变化的预警机制。公司会监控社会的舆情变化、行业内的风险情况等，结合自身特点适时地进行有效防范。

（四）适时提交预警管理报告。对于各环节的预警机制进行妥善管理，一旦触发报警，对于报警环节及时做出分析，提交分析报告及后续处理措施。

赢众通针对催收业务制订了严格的管理制度，配备有一整套催收管理系统，结合催收模型评分对于入催时间、强度、客户分类、回收目标等均严格要求，催收以电催为主，也会采取诉讼、短信等辅助手段；注重文明催收，电话号码管理，短信内容，话术上都有非常严格的规定；若与外包公司合作进行联合催收的，外包公司必须使用赢众通的催收系统，遵守赢众通催收管理相关制度。